Hyperautomatisation

Définition Hyperautomatisation

Le terme d’hyperautomatisation résume les composantes de l’automatisation des processus d’une entreprise. automatisation des processus et intègre des outils tels que l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’intelligence artificielle (AI), l’apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance optique des caractères (OCR) intelligente. L’hyperautomation est une façon de combiner et d’intégrer une grande variété de technologies pour automatiser des tâches. Il ne s’agit pas seulement de tâches répétitives, mais aussi de recherche, d’analyse, de conception, de métrique, de suivi, etc.

Le cabinet Gartner a désigné l’hyperautomatisation comme la première tendance technologique stratégique en 2020 dans son rapport intitulé « Top 10 Strategic Technology Trends for 2020 ». Depuis lors, elle a été mise en œuvre par plusieurs entreprises dans différents secteurs.

Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?

L’hyperautomatisation nécessite une vision de l’entreprise dans son ensemble, des processus existants et de ce qui peut être amélioré, ainsi que de ce qui est déjà automatisé et de ce qui peut l’être de manière orchestrée. Il est nécessaire de capturer tous les actifs afin de créer une feuille de route pour des mises en œuvre qui génèrent plus d’opportunités commerciales, améliorent la productivité et réduisent les coûts.

L’hyperautomatisation fait référence non seulement à un ensemble d’outils, mais aussi au développement de stratégies et de modèles de gouvernance pour détecter, analyser, concevoir, automatiser, mesurer, contrôler et réévaluer. La compréhension de l’éventail des mécanismes d’automatisation, de leurs relations mutuelles et de la manière dont ils peuvent être combinés et coordonnés est un élément clé de l’hyperautomatisation et de l’innovation commerciale radicale.

L’intégration du thème de l’hyperautomatisation dans les processus de l’entreprise doit tenir compte de plusieurs facteurs. Il n’y a pas de bonne ou de mauvaise méthode, mais cinq mots-clés doivent être mentionnés dans ce contexte :

• L‘état d’esprit: Sans la conviction que l’automatisation de l’entreprise conduit à des résultats positifs, l’hyperautomatisation ne fait que faire perdre du temps à l’entreprise ;
• Feuille de route: Identifiez, hiérarchisez et abordez les processus de l’entreprise afin que le voyage vers l’hyperautomatisation puisse commencer ;
• Efficace: Une fois la feuille de route créée, il s’agit de l’appliquer concrètement et de créer des automatismes ;
• L’administration : Lorsque tout est mis en place, il est important que les principaux utilisateurs puissent comprendre le processus afin de l’améliorer par l’optimisation et la curation ou de le corriger si nécessaire ;
• Engagement: Si les employés ne sont pas engagés, le modèle ne peut pas fonctionner – l’automatisation ne doit donc pas être comprise comme un substitut aux ressources humaines.

Les avantages de l’hyperautomatisation

Si l’automatisation peut être une pure optimisation des processus de travail, l’hyperautomatisation rend les processus encore plus intelligents en ajoutant une couche supplémentaire d’intelligence robotique. Comme il vise à combiner divers outils, certains avec Automatisation des processus robotiques (RPA) et des systèmes de gestion d’entreprise intelligents, ainsi que des approches d’IA, pour améliorer la prise de décision et l’agilité en termes d’évaluation, d’interprétation et de lancement d’une action, elle permet l’automatisation et la synchronisation des processus dans tous les départements d’une organisation.

Comme plusieurs tâches peuvent être accomplies simultanément, l’impact peut être mesuré presque immédiatement. En outre, les erreurs sont moins fréquentes, ce qui facilite la collaboration. En outre, les entreprises peuvent visualiser la manière dont les fonctions, les processus et les mesures fonctionnent ensemble pour apporter une valeur ajoutée.

La différence entre l’hyperautomatisation et l’automatisation intelligente des processus

L’hyperautomatisation est une infrastructure de technologies avancées utilisée pour faire évoluer les capacités d’automatisation d’une organisation. Elle automatise davantage les processus qui le sont déjà, de sorte que les opérations commerciales vont au-delà de la saisie individuelle. Ces technologies d’automatisation comprennent l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique, l’exploration des processus et d’autres outils qui identifient les processus d’entreprise chronophages et créent les moyens de les automatiser.

L’automatisation intelligente, quant à elle, comprend des outils tels que la reconnaissance optique de caractères (OCR), l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique, mais dans le but de simuler le comportement et l’intelligence humains. Ce type d’automatisation permet aux entreprises de traiter des opérations complexes qui, autrement, nécessiteraient une intervention, une analyse ou une prise de décision humaine.

L’automatisation intelligente n’est qu’un aspect de la technologie d’hyper-automatisation, aux côtés d’autres comme le RPA, le traitement du langage naturel (NLP), l’automatisation des processus numériques, les cadres de gestion des décisions et les infrastructures de gestion intelligente des processus d’entreprise (IBPMS).

Conclusion : L’hyperautomatisation exploite le plein potentiel d’une entreprise

Hyperautomation fournit aux organisations un cadre pour étendre, intégrer et optimiser l’automatisation des activités. Une initiative d’hyperautomatisation vise à améliorer une mesure ou un processus pour obtenir de meilleurs résultats. Elle combine des technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, un logiciel de gestion d’entreprise intelligent (iBPMS) et des outils d’automatisation pour automatiser entièrement processus commerciaux complexes.

Cette approche rassemble différentes composantes de l’automatisation des processus et intègre des outils et des technologies qui étendent la capacité d’automatiser le travail. Elle commence par l’automatisation robotique des processus (RPA) et étend la capacité d’automatisation avec l’intelligence artificielle (IA), l’exploration des processus, l’analyse et d’autres outils innovants. L’idée est d’automatiser de plus en plus de connaissances et de faire participer tout le monde dans l’entreprise à la transformation.