Hyperautomatisering

Definition Hyperautomatisering

Udtrykket hyperautomatisering opsummerer de komponenter, der indgår i en virksomheds automatisering af processer og integrerer værktøjer såsom Robotic Process Automation (RPA), kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML), naturlig sprogproces (NLP) og intelligent optisk tegngenkendelse (OCR). Hyperautomatisering er en måde at kombinere og integrere en lang række forskellige teknologier for at automatisere opgaver. Ikke kun gentagne opgaver, men også forskning, analyse, design, måling, overvågning og meget mere.

Gartner udpegede hyperautomatisering som den bedste strategiske teknologitrend i 2020 i den offentliggjorte “Top 10 Strategic Technology Trends for 2020”, og siden da er den blevet implementeret af flere virksomheder i forskellige brancher.

Hvad er hyperautomatisering?

Hyperautomatisering kræver et overblik over forretningen som helhed, over de eksisterende processer, og hvad der kan forbedres, samt hvad der allerede er automatiseret, og hvad der kan automatiseres på en orkestreret måde. Det er nødvendigt at registrere alle aktiver for at skabe en køreplan for implementeringer, der skaber flere forretningsmuligheder, forbedrer produktiviteten og reducerer omkostningerne.

Hyperautomatisering henviser ikke kun til et sæt værktøjer, men også til udvikling af strategier og styringsmodeller til at opdage, analysere, designe, automatisere, måle, overvåge og reevaluere. Forståelse af de forskellige automatiseringsmekanismer, hvordan de hænger sammen, og hvordan de kan kombineres og koordineres, er et centralt fokus for hyperautomatisering og radikal forretningsinnovation.

Der er forskellige overvejelser om at integrere emnet hyperautomatisering i ens egne virksomhedsprocesser. Der er ingen rigtig eller forkert måde – men fem nøgleord bør nævnes i denne sammenhæng:

• Mindset: Uden troen på, at automatisering af forretninger fører til positive resultater, spilder hyperautomatisering kun virksomhedens tid;
• Køreplan: Identificer, prioriterer og håndterer virksomhedens processer, så hyperautomatiseringsrejsen kan begynde;
• Effektivt: Når køreplanen er udarbejdet, er det et spørgsmål om praktisk anvendelse og oprettelse af automatiseringer;
• Administration: Når alt er oprettet, er det vigtigt, at hovedbrugerne kan forstå processen, så de kan forbedre den ved hjælp af optimering og kuratering eller rette den om nødvendigt;
• Forlovelse: Hvis medarbejderne ikke er engagerede, kan modellen ikke fungere – automatisering må derfor ikke opfattes som en erstatning for menneskelige ressourcer.

Fordelene ved hyperautomatisering

Mens automatisering kan være en ren optimering af arbejdsprocesser, gør hyperautomatisering processerne endnu smartere ved at tilføje et ekstra lag af robotintelligens. Da det har til formål at kombinere forskellige værktøjer, nogle med Automatisering af robotprocesser (RPA) og intelligente forretningsstyringssystemer samt AI-tilgange til at forbedre beslutningstagning og smidighed med hensyn til at vurdere, fortolke og iværksætte en handling, gør det muligt at automatisere og synkronisere processer på tværs af alle afdelinger i en organisation.

Fordi flere opgaver kan udføres samtidig, kan virkningen måles næsten øjeblikkeligt. Desuden opstår fejl sjældnere, hvilket gør det lettere at samarbejde. Desuden kan virksomheder visualisere, hvordan funktioner, processer og målinger arbejder sammen for at skabe værditilvækst.

Forskellen mellem hyperautomatisering og intelligent procesautomatisering

Hyperautomatisering er en infrastruktur af avancerede teknologier, der bruges til at skalere automatiseringskapaciteterne i en organisation. Det automatiserer yderligere de processer, der allerede er automatiseret, så forretningsaktiviteterne går ud over individuelle input. Disse automatiseringsteknologier omfatter Robotic Process Automation (RPA), kunstig intelligens (AI), maskinlæring, process mining og andre værktøjer, der identificerer tidskrævende forretningsprocesser og skaber mulighed for at automatisere dem.

Intelligent automatisering omfatter værktøjer som optisk tegngenkendelse (OCR), AI og maskinlæringsalgoritmer, men med det formål at simulere menneskelig adfærd og intelligens. Denne type automatisering gør det muligt for virksomheder at behandle komplekse operationer, som ellers ville kræve menneskelige input, analyser eller beslutningstagning.

Intelligent automatisering er blot ét aspekt af hyperautomatiseringsteknologi, sammen med andre som RPA, naturlig sprogbehandling (NLP), digital procesautomatisering, rammer for beslutningsstyring og intelligente infrastrukturer til forvaltning af forretningsprocesser (IBPMS).

Konklusion: Hyperautomation fyrer virksomhedens fulde potentiale af: Hyperautomation

Hyperautomation giver organisationer en ramme til at udvide, integrere og optimere forretningsautomatisering. Et hyperautomatiseringsinitiativ har til formål at forbedre en måling eller proces for at opnå bedre resultater. Den kombinerer avancerede teknologier som maskinlæring, intelligent business management software (iBPMS) og automatiseringsværktøjer til at fuldt ud at automatisere komplekse forretningsprocesser.

Denne tilgang samler forskellige komponenter af procesautomatisering og integrerer værktøjer og teknologier, der udvider muligheden for at automatisere arbejdet. Det starter med robotisk procesautomatisering (RPA) som kerne og udvider automatiseringskapaciteten med kunstig intelligens (AI), procesmining, analyser og andre innovative værktøjer. Ideen er at automatisere mere og mere viden og inddrage alle i virksomheden i transformationen.