Hyperautomation

Definition Hyperautomatisering

Begreppet hyperautomation sammanfattar de komponenter som ingår i ett företags processautomatisering och integrerar verktyg som Robotic Process Automation (RPA), artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML), process för naturligt språk (NLP) och intelligent optisk teckenigenkänning (OCR). Hyperautomation är ett sätt att kombinera och integrera en mängd olika tekniker för att automatisera uppgifter. Inte bara repetitiva uppgifter, utan även forskning, analys, design, mätning, övervakning med mera.

Gartner utsåg hyperautomation till den främsta strategiska tekniktrenden 2020 i sin publikation ”Top 10 Strategic Technology Trends for 2020”, och sedan dess har den implementerats av flera företag i olika branscher.

Vad är hyperautomatisering?

Hyperautomation kräver en bild av verksamheten som helhet, av de befintliga processerna och vad som kan förbättras, samt vad som redan är automatiserat och vad som kan automatiseras på ett orkestrerat sätt. Det är nödvändigt att samla in alla tillgångar för att skapa en färdplan för implementeringar som genererar fler affärsmöjligheter, förbättrar produktiviteten och minskar kostnaderna.

Hyperautomatisering avser inte bara en uppsättning verktyg utan även utvecklingen av strategier och styrmodeller för att upptäcka, analysera, utforma, automatisera, mäta, övervaka och omvärdera. Att förstå de olika automatiseringsmekanismerna, hur de förhåller sig till varandra och hur de kan kombineras och samordnas är ett viktigt fokus för hyperautomatisering och radikal affärsinnovation.

Det finns olika överväganden för att integrera ämnet hyperautomatisering i de egna företagsprocesserna. Det finns inget rätt eller fel sätt – men fem nyckelord bör nämnas i detta sammanhang:

• Mindset: Om man inte tror att automatisering av verksamheten leder till positiva resultat, slösar man bara bort företagets tid med hyperautomatisering;
• Färdplan: Identifiera, prioritera och ta itu med företagets processer så att hyperautomatiseringsresan kan börja;
• Effektivt: Efter att färdplanen har skapats är det en fråga om praktisk tillämpning och skapande av automatiseringar;
• Administration: När allt är klart är det viktigt att de viktigaste användarna kan förstå processen för att kunna förbättra den genom optimering och kuratering eller korrigera den vid behov;
• Förlovning: Om de anställda inte är engagerade kan modellen inte fungera – automatisering får därför inte ses som en ersättning för mänskliga resurser.

Fördelarna med hyperautomatisering

Automatisering kan vara en ren optimering av arbetsprocesser, men hyperautomatisering gör processerna ännu smartare genom att lägga till ett extra lager av robotintelligens. Eftersom det syftar till att kombinera olika verktyg, vissa med Automatisering av robotprocesser (RPA) och intelligenta affärshanteringssystem, liksom AI-strategier, för att förbättra beslutsfattandet och smidigheten när det gäller att bedöma, tolka och initiera en åtgärd, och för att möjliggöra automatisering och synkronisering av processer på alla avdelningar i en organisation.

Eftersom flera uppgifter kan utföras samtidigt kan effekten mätas nästan omedelbart. Dessutom uppstår fel mindre ofta, vilket gör det lättare att samarbeta. Dessutom kan företagen visualisera hur funktioner, processer och mätvärden samverkar för att skapa mervärde.

Skillnaden mellan hyperautomatisering och intelligent processautomatisering

Hyperautomation är en infrastruktur med avancerad teknik som används för att skala upp automationskapaciteten i en organisation. Den automatiserar ytterligare processer som redan är automatiserade så att affärsverksamheten går längre än enskilda uppgifter. Dessa automatiseringstekniker omfattar Robotic Process Automation (RPA), artificiell intelligens (AI), maskininlärning, processutvinning och andra verktyg som identifierar tidskrävande affärsprocesser och skapar förutsättningar för att automatisera dem.

Intelligent automation omfattar verktyg som optisk teckenigenkänning (OCR), AI och algoritmer för maskininlärning, men med målet att simulera mänskligt beteende och intelligens. Den här typen av automatisering gör det möjligt för företag att bearbeta komplexa verksamheter som annars skulle kräva mänsklig input, analys eller beslutsfattande.

Intelligent automatisering är bara en aspekt av hyperautomatiseringstekniken, tillsammans med andra som RPA, behandling av naturligt språk (NLP), digital processautomatisering, ramar för beslutshantering och intelligenta infrastrukturer för hantering av affärsprocesser (IBPMS).

Slutsats: Hyperautomatisering utnyttjar ett företags fulla potential

Hyperautomation ger organisationer ett ramverk för att utöka, integrera och optimera affärsautomatisering. Ett hyperautomatiseringsinitiativ syftar till att förbättra ett mått eller en process för att uppnå bättre resultat. Den kombinerar avancerad teknik som maskininlärning, intelligent programvara för affärshantering (iBPMS) och automatiseringsverktyg för att automatisera helt och hållet komplexa affärsprocesser.

Detta tillvägagångssätt sammanför olika komponenter av processautomatisering och integrerar verktyg och teknik som utökar möjligheten att automatisera arbetet. Det börjar med robotiserad processautomatisering (RPA) i sin kärna och utökar automatiseringskapaciteten med artificiell intelligens (AI), processutvinning, analys och andra innovativa verktyg. Tanken är att automatisera allt mer kunskap och involvera alla i företaget i omvandlingen.